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人工智能|金融、医疗、教育等行业典型企业图鉴

企业大数据研究院 2021-10-08 08:59:19

本文共4122个字,阅读时长约12分钟


人工智能技术在过去几年快速发展,人工智能商业化应用也开始成为关注焦点。科技巨头纷纷布局垂直行业应用,创业企业需要找准切入点,深耕行业解决方案以打造护城河。研究表明,人工智能将在金融、医疗、交通、零售、制造业等行业多点开花,有效解决这些行业的痛点。


金融领域


智能金融参与的企业可以大致分为人工智能企业、互联网企业与金融企业。人工智能企业凭借技术上的优势向传统金融机构提供硬件设备或软件系统,但在整体解决方案、数据获取等方面需要依赖其他企业;互联网企业拥有数据优势,在互联网金融领域也有所涉及,因而能够在传统金融机构变革的过程中提供经验及技术支持;传统金融机构也开始自建科技部门进行智能化重构,这主要是出于数据保密与安全的考虑。


根据PwC 2017 Global Digital IQ Survey调查显示,全球金融服务领域的信息利用率仅有26%,在各行业属于偏低水平。根据Markets and Markets报告显示:人工智能在金融科技的全球市场规模预计将从2017年的13.38亿美元增长到2022年的73.06亿美元,复合年增长率40.4%。《新一代人工智能发展白皮书(2017)》预测,2020年中国智能金融产业规模将达到8亿美元。


全球智能金融领域典型企业

中国智能金融领域典型企业


医疗领域


据预测,医疗人工智能行业将占人工智能总体市场规模的五分之一。2016年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61亿元,增长37.9%,数据显示,2017年中国人工智能医疗市场规模超过130亿元人民币,增长40.7%,并有望在2018年达到200亿元人民币。据麦肯锡预测,到2025年,全球智能医疗行业规模将达到总254亿美元,约占全球人工智能市场总值的1/5。中国正处于医疗人工智能的风口,数据显示,2017年中国医疗人工智能市场规模超过130亿元,并有望在2018年达到299亿元,医疗人工智能空间广阔。


全球智能医疗领域典型企业

中国智能医疗领域典型企业


零售领域


人工智能零售行业应用落地在全球高速增长。据Gartner预测,到2020年,85%的消费者互动将通过人工智能实现自动化管理。Global Market Insights数据显示,2018—2024年间全球人工智能在零售领域应用年均复合增长率(CAGR)超过40%,应用市场规模在 2024年达到80亿美元,其中亚太市场 CAGR超过45%,主要由中国和印度市场带动。从技术领域来看,视觉识别/搜索技术相关应用CAGR 45%,机器学习相关应用CAGR超过42%。


在中国,国家统计局数据显示,2017年底,中国社会消费品零售总额达到366,262亿元,增长10.2%。罗兰贝格预测,到2030年,人工智能技术将为中国零售行业带去约4,200亿元人民币的降本与增益价值。


全球智能零售领域典型企业

中国智能零售领域典型企业


制造业领域


Market Research数据显示,2017年全球智能制造市场达到2028.2亿美元,预计将在2023年达到约4790.1亿美元,预测期(2018-2023)内复合年增长率约为15.4%。前瞻产业研究院数据显示,2017年,中国智能制造行业的产值规模已达到15000亿元左右。预计未来几年中国智能制造行业将保持11%左右的年均复合增速,到2023年行业市场规模将达到2.81万亿元,行业增长空间巨大,制造业将成为人工智能应用蓝海。


全球智能制造领域典型企业

中国智能制造领域典型企业


教育领域


Markets and Markets报告显示,2017年,全球人工智能技术在教育行业的市场规模为3.731亿美元,预计到2023年将达到36.835亿美元,预测期(2018-2023)内的复合年增长率为47.0%。Global market Insights同样发布了一份最新研究报告,报告预测教育市场的人工智能产业价值将在2024年超过60亿美元。其中,包括中国在内的亚太地区智能教育市场的复合年增长率将高于51%,成为最赚钱的地区。


全球智能教育领域典型企业

中国智能教育领域典型企业

农业领域


Markets and Markets报告显示,全球智慧农业市场规模在2017年达到67亿美元.预计到2018年将达到75.3亿美元,到2023年达到135亿美元,预测期(2018-2023)内的复合年增长率为12.39%。其中,2016年人工智能技术在农业市场的价值为4.322亿美元,预计到2025年价值为26.285亿美元,预测期(2017-2025)内的复合年增长率为22.5%。

全球智能农业领域典型企业

中国智能农业领域典型企业


交通领域


智能交通是个复杂的产业链,其涉及的领域包括芯片、软件算法、高清地图、安全控制等等。这里主要讨论自动驾驶方面的典型企业。目前,业内普遍将自动驾驶汽车分为L0到L5级,L4和L5级可统称为“无人驾驶”,当前自动驾驶商业技术基本在L2-L3级水平。美国HIS Automotive报告预测,到2025年,全球自动驾驶汽车销量将近60万辆,2035年将达到2100万辆,预测期(2025-2035)内市场将保持48%的年复合增长率。速途研究院报告显示,在2017年中国智能驾驶市场规模已经达到了681亿,2018年将达到893亿元,年增长率31.1%。


全球智能驾驶领域典型企业

中国智能驾驶领域典型企业


【免责声明】本文素材部分综合自上海智能制造产业技术创新联盟《人工智能|各行业典型企业》等文章,侵权联系删除。



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